Демо-занятие курса «Machine Learning. Professional»

ML модели могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов. На занятии мы рассмотрим, как сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов, как сохранять обученные модели на диск, а так же как развернуть модель в качестве микросервиса. Всё это позволит нам перейти от набросков в ноутбуке к приносящему пользу сервису.

«Machine Learning. Professional» - https://otus.pw/v089/

Преподаватель: Борис Цейтлин – имеет опыт работы в аналитике продукта и back-end разработке

Материалы к занятию - https://otus.pw/zM7O/

Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/FFNZ/
Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://forms.gle/ZAv9rgbZjVh4Q77z7

Следите за новостями проекта:
- Facebook: https://otus.pw/3hO2
- Telegram: https://t.me/Otusjava
- ВКонтакте: https://otus.pw/850t
- LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
- Хабр: https://otus.pw/S0nM/