С чего начать обучение Data Science с нуля? / Как бы я начала учить DS с нуля в 2023?

Как изучить Data Science в 2023 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал?

Бесплатный курс по Data Science https://stepik.org/125145

Таймкоды:
00:00 С чего начать обучение Data Science?
00:25 Python, основные темы
01:02 Бесплатный курс по Data Science
01:38 Полезные каналы по Python и важность решения leetcode
02:07 Математика для Data Science. Математический анализ
02:47 Линейная алгебра
03:13 Статистика
03:29 Методы машинного обучения
03:59 Полезная библиотека scikit-learn + их сайт с туториалами
04:10 Ресурсы, где можно изучить алгоритмы ML
04:37 Дополнительные инструменты Docker и Git
05:01 Ресурс для изучения Git и Docker
05:37 Практика на Kaggle / Pet-project / Хакатон
06:21 Сколько в день нужно учиться?
06:47 Полная программа обучения на сайте PyMagic
07:02 Как понять, когда закончится обучение Data Science?

1. Каналы по python @t0digital @luchanos @pylounge
2. Канал 3Blue1Brown https://www.youtube.com/channel/UC6hAYNOWMmuqOBvFOuAFKwA/playlists
3. Видео по базовым основам линейной алгебре https://youtu.be/S6yg8N0VWAY
4. Видео по математическому анализу https://youtu.be/Nrq74MRHHJs
5. Программа обучения, по которой вы можете ориентироваться https://pymagic.ru/#programma
6. Вводные примеры ноутбука от одного из разработчиков Scikit-learn https://github.com/amueller/introduction_to_ml_with_python
7. Библиотека scikit-learn на русском https://scikit-learn.org/stable/
8. Kaggle www.kaggle.com
9. Онлайн учебник по Git https://githowto.com/ru/setup
10. Практическое видео по Docker https://youtu.be/8AS-wTTfuQI

Instagram* https://instagram.com/miracl6_
Группы в ВКонтакте https://vk.com/pymagic
Telegram https://t.me/pymagic

*Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации

#DataScience #python