Войти в IT через ИИ / Введение в ИИ

У нас есть отличный курс по Python, который вы можете приобрести на stepik (с карточкой из РФ) или Udemy (с карточкой не из РФ)

Купить полный курс на stepik (скидка 30%):
https://www.engineerspock.com/buy-pyt...

Купить полный курс на udemy:
https://www.engineerspock.com/buy-pyt...

Все курсы от EngineerSpock: https://www.engineerspock.com/offer-s...
---------------------------------------------------------------------------------------------
Подпишись на канал в Telegram: https://t.me/engineerspock_it
---------------------------------------------------------------------------------------------
Подписка на Boosty: https://boosty.to/engineerspock
Донаты на развитие: https://pay.cloudtips.ru/p/1f080f72
---------------------------------------------------------------------------------------------

В этом видеоролике мы погружаемся в мир искусственного интеллекта (ИИ), обсуждая его различные аспекты и направления. Начинаем с основ – что такое ИИ, раскрывая его определение и фундаментальные принципы. Затем мы обсуждаем классификацию ИИ, включая различие между слабым и сильным ИИ, а также их возможности и ограничения.

Далее, видео охватывает алгоритмический и символьный ИИ, включая гипотезу Ньюэлла-Саймона и обсуждение ограниченности символьного ИИ. Обсудим машинное обучение, нейронные сети и как эти технологии вписываются в общую картину ИИ.

Обсудим современное машинное обучение и глубокое обучение, их роль и влияние в сфере ИИ. Поговорим о передовых нейронных сетях, таких как GPT и BERT, об их применимости.

Обсудим тест Тьюринга и его критику, а также альтернативный Тест Курцвейла, предлагающий более глубокий взгляд на способы оценки и понимания ИИ.

Наконец, мы делимся советами о том, как стать специалистом в области ИИ, какие знания и навыки необходимы, а также предлагаем рекомендации по литературе для дальнейшего изучения ИИ.

Этот ролик станет незаменимым ресурсом для всех новичков, кто интересуется искусственным интеллектом.

---------------------------------------------------------------------------------------------

00:32 Что такое ИИ
01:22 Направления ИИ
02:35 Классификация ИИ / Слабый ИИ
03:37 Сильный ИИ
04:49 Алгоритмический ИИ
05:20 Символьный ИИ / Гипотеза Ньюэлла-Саймона
06:28 Ограниченность символьного ИИ
07:21 Машинное обучение / ML / Нейронные сети
08:06 Гибридный подход к ИИ
09:17 Современное машинное обучение / глубокое обучение
10:26 Нейронные сети
11:36 GPT / BERT
12:52 Тест Тьюринга
14:20 Критика теста Тьюринга
16:05 Тест Курцвейла
17:40 Как стать специалистом ИИ / Необходимые знания и навыки
19:50 Рекомендуемая Литература по ИИ
20:50 Итоги