Чем могут помочь ML-алгоритмы в управлении НСИ?
TIP! Right-click and select "Save link as..." to download.
Нормализация НСИ – это трансформация данных в соответствии с требованиями методики ведения объекта НСИ.
Как правило, нормализацию мастер-данных проводят вручную специалисты НСИ. Проверка и исправление 1000 позиций данных занимает у НСИ-экспертов до 1 рабочего дня, что делает процесс нормализации затратным.
Сократить время работы над ошибками ручного ввода помогут искусственный интеллект и машинное обучение.
***
Команда Qlever Solutions разработала собственный инструмент для нормализации данных на основе ML, который поможет навести порядок в любом корпоративном справочнике эффективнее и дешевле ручной работы, сокращая время нормализации НСИ с 8 часов до 30 минут.
Запишитесь на бесплатный тест-драйв Qlever-ML
https://www.qlever.ru/services/mdm
***
Cвяжитесь с нами в соцсетях:
Telegram https://t.me/qleverteam
ВК https://vk.com/qleverteam
FB https://www.facebook.com/qleverteam
LinkedIn https://www.linkedin.com/company/qleverteam/posts
pr@qlever.com
+7(812)4253248
***
Мы делимся актуальной и полезной информацией об эффективном использовании данных, BI-решениях и KPI бизнеса в блогах компании:
https://vc.ru/u/1418305-qlever-solutions
https://dzen.ru/qlever
https://spark.ru/startup/qlever
Подписывайтесь!