Вебинар «Разработка нейронных сетей для обработки и генерации изображений Transfer Learning», Александр Брейман.

Для обучения глубоких нейронных сетей с нуля нужны огромные наборы данных, большие вычислительные ресурсы и много времени. В некоторых случаях вместо всего этого оказывается достаточно взять готовую модель, обученную решать не совсем нужную задачу, и донастроить ее.
Из разных способов такой донастройки мы рассмотрим transfer learning. Он устроен наиболее сложно, зато позволяет использовать готовые модели из сильно отличающихся предметных областей.

Содержание вебинара:
1.Принцип Transfer Learning: использование нейросети, обученной для другой задачи
2.Варианты постановки задачи Transfer Learning
3.Основные методы Transfer Learning
4.Когда Transfer Learning не работает
5.Transfer Learning не только для изображений

Больше полезных материалов в наших социальных сетях:
Вконтакте — https://vk.com/ibs_training_center
Telegram — https://t.me/ibs_training_center