Основы ЛИНАЛА для Data Science за 15 МИНУТ // Векторы, матрицы, базис

Разбираем с вами основы линейной алгебры, которые пригодятся для изучения Data Science и для прохождения дальнейших тем. Вся информация приведена в жатом варианте, так как мы с вами работаем над пониманием материала, а не зазубриванием сотни теорем.

Таймкоды:
00:00 Тематика
00:10 Векторы. Определение
00:34 Координаты вектора. Списки
01:42 Пример с пространством векторов
02:15 Единичные векторы
03:00 Сложение векторов
04:37 Линейная комбинация векторов
04:55 Линейное преобразование векторов
05:57 Матрицы
06:59 Операции над матрицами. Свойства
07:54 Транспонирование матрицы
08:18 Ранг и определитель матрицы
11:18 Пример, отображающий суть машинного обучения
13:08 Собственный вектор матрицы

Instagram https://www.instagram.com/miracl6_
Facebook https://www.facebook.com/miracl1e6

Telegram https://t.me/pymagic.ru
Facebook https://www.facebook.com/pymagic.ru/

#DataScience #линал #образование