Дмитрий Аникин. Data Science в Касперском / Хороший Python код / MLOps

В интервью Дмитрий Аникин делится опытом построения инфраструктуры ML-моделей в Касперском, расскажет о том, почему у Data Scientist возникают проблемы с качественным кодом, заодно поговорили и о таком понятии как "хороший код". Весь опыт он отразил в своем докладе "О хороших практиках построения инфраструктуры ML-моделей", с которым будет выступать на конференции Python разработчиков Moscow Python Conf++ 2021. Конференция будет проходить с 27-28 сентября 2021.
https://conf.python.ru/moscow/2021

Таймкоды:
00:00 Розыгрыш билета на конференцию
00:30 Почему UncleDijkstra?
02:00 Что делают Data Scientist в Касперском?
03:50 Как обходить распознавание лиц
06:50 Приходит ли бизнес сам с задачами по ML?
09:00 Почему 80% ML моделей не доходят до продакшн?
11:17 Соотношение проектов исследовательских моделей и моделей для продакшн
13:00 Одна из причин не выпуска в прод: сами заказчики часто переобуваются
14:30 Советы для решения проблем с продакшн
17:28 Data Scientistы не умеют писать код
21:13 MLOps, курсы Andrew Ng
21:58 Что такое «хороший код»?
22:25 Хороший код легко поддерживать
22:55 Хороший код - код, который приятно читать
23:32 Хороший код соответствует код-стайлу
25:54 Воспроизводимость
26:04 Jupyter Notebook чем он хорош и плох одновременно
27:55 Хороший код, зачем необходимо код разбивать на функции
28:57 Moscow Python Conf++
30:08 MLOps продолжающийся тренд?
32:05 Тренд в сторону Full stack Data Scientist
32:25 JFrog, MLFlow, DVC
34:40 Обновление DVC
37:03 О проекте, сколько он длился, камни преткновения
44:03 Проблемы связанные с развитием внутри команды
45:33 Как быстро переобучается модель?
47:37 Как должен выглядеть хороший интеграционный тест?
51:12 Отличные практики, которые могут помочь вам в проекте
51:59 Розыгрыш билета на Moscow Python Conf++ 2021


Специализация Machine Learning Engineering for Production (MLOps)
https://ru.coursera.org/specializations/machine-learning-engineering-for-production-mlops

Мои контакты:

Telegram miracl6
Instagram https://www.instagram.com/miracl6_
Facebook https://www.facebook.com/miracl1e6

Telegram https://t.me/pymagic.ru
Facebook https://www.facebook.com/pymagic.ru/

#DataScience #Python #ityoutubersru #MLOps