Демо занятие курса «Machine Learning. Advanced»

На открытом уроке мы разберем один из самых простых, но эффективных вариантов применения обучения с подкреплением. Посмотрим, как можно переформулировать задачу АБ тестирования в задачу байесовского вывода и получать выводы по тестам раньше, чем при классическом тестировании.

Студенты освоят фреймворк обучения с подкреплениям для работы с АБ тестами.
Краткое содержание
- Multi-armed bandits;
- жадные алгоритмы;
- оптимистичные алгоритмы;
- сравнение алгоритмов.

«Machine Learning. Advanced» - https://otus.pw/lK30/

Преподаватель: Андрей Канашов - Data Scientist в OMD OM GROUP

Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/9qOp/

Пройдите опрос по итогам мероприятия – https://forms.gle/bpnwRyzJGurXfiVJ6

Следите за новостями проекта:
- Facebook: https://otus.pw/3hO2
- Telegram: https://t.me/Otusjava
- ВКонтакте: https://otus.pw/850t
- LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
- Хабр: https://otus.pw/S0nM/