Демо-занятие курса «Machine Learning. Professional»

Рекомендательные системы сегодня встречаются повсеместно: рекомендация фильмов и музыки, персональное формирование ленты в соц. сетях, предложения онлайн магазинов и многие другие. Но знаете ли вы как они устроены и какие алгоритмы скрываются под их капотом?

На занятии мы обсудим несколько классических подходов к построению рекомендательных систем и реализуем один из них своими руками. И конечно мы поговорим о готовых инструментах, которые позволяют создать рекомендашку всего в пару строк кода. А что порекомендует ваша рекомендательная система? Приходите и узнаете! Ждем вас на открытом уроке в Отус!

«Machine Learning. Professional» - https://otus.pw/5MBc/

Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist Сбер, преподаватель ВШЭ

Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/FrUm/

Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/dTli/

Следите за новостями проекта:
- Facebook: https://otus.pw/3hO2
- Telegram: https://t.me/Otusjava
- ВКонтакте: https://otus.pw/850t
- LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
- Хабр: https://otus.pw/S0nM/