Демо-занятие курса «Специализация Machine Learning» Часть 1

Ансамблирование моделей - мощная и крайне популярная техника в Машинном обучении, которая позволяет построить сильные модели с использование достаточно простых и легких в обучении базовых алгоритмов, а итоговый ансамбль значительно превосходит по качеству каждый их них. Уже в первый день интенсива вы познакомитись с такими популярными техниками ансамблирования моделей как Bagging и Random forest, и конечно, примените полученные знания на практике.

«Специализация Machine Learning» - https://otus.pw/cQYx/

Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ

Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/1pnm/

Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/6kUg/

Следите за новостями проекта:
- Telegram: https://t.me/Otusjava
- ВКонтакте: https://otus.pw/850t
- LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
- Хабр: https://otus.pw/S0nM/