Нейронная сеть. Классификация изображений. Самоорганизующаяся карта Кохонена. SOM. Neural network. Machine learning.

Данный видео урок рассматривает применение и реализацию на JavaScript самоорганизующейся карты Кохонена (SOM) для классификаций изображений. В машинном обучении (machine learning) данный подход является достаточно распространенным, в частности для классификация изображений в большом объеме является достаточно нетривиальной задачей.
Программирование SOM на JS является достаточно интересной задачей, так как необходимо постоянно следить за производительностью и потребляемой памятью.
Для запуска кода необходимо иметь установленный язык python. Его необходимость обусловлена тем, что в его составе есть модуль позволяющий развернуть локальный web-сервер работающий по протоколу http. Для этого достаточно в командной строке, войти в папку с программой и написать python -m http.server .

Ссылка на следующий урок: https://dzen.ru/video/watch/63b57ba678bdbe0135b2e657

Для установки Python на ОС Windows, ссылка:
https://www.python.org/
Ссылка на GitHub: https://github.com/ramamedov89/classificationImagesBySOM