Как работает автоматизированный наём? / Михаил Танский / #11

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://t.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео: https://vk.com/video-224967259_456239047

Искуственный интеллект решает, кто в итоге получит работу? 😱 В этом выпуске с Михаилом Танским, Founder & CEO Хантфлоу (https://t.me/miketansky, https://x.com/miketansky) , обсуждаем, как работает автоматизированный найм, как HR фильруют резюме, как работают разные АТС и Headhunter и почему компании не отвечают кандидатам на отклики на вакансии.

В этом выпуске обсудим, как искусственный интеллект меняет процесс найма, какие ключевые слова важно использовать в резюме, и как адаптировать своё резюме под современные требования. Расскажем о своем опыте управления кандидатами, проблемами массовых откликов и как технологии могут улучшить или усложнить процесс подбора персонала.

00:00 Что такое АТС в управлении кандидатами
09:34 Рекрутинговые системы и фильтрация резюме
16:24 Карьерные сайты компаний
26:52 Использование инструментов трекинга для управления кандидатами
31:24 Что писать в резюме, чтобы понравиться рекрутерам
40:54 Кастомизация резюме
46:19 Массовый и точечный подбор
01:09:28 Роль рефералов и автоматизации в процессе найма
01:16:30 Реальная жизнь за пределами социальных сетей
01:19:57 Влияние социальных медиа на рынок кандидатов
01:21:05 Проблема закрытых вакансий и неподходящих кандидатов
01:23:24 Воронка найма и ее непонимание
01:25:10 Рынок кандидатов и джобсайты
01:28:39 Искусственный интеллект в процессе найма
01:32:03 Автоматическая фильтрация и приоритизация
01:38:30 Тестовые задания
01:44:32 Проблемы рынка труда
01:52:46 Найм первого человека - детский сад рекрутмента
02:00:37 Роль сопроводительного письма
02:06:46 Риски рекомендаций