Демо-занятие курса «DataOps Engineer»

Подробно разберем универсальный алгоритм, с помощью которого обрабатываются большие данные на распределённых системах без общего хранилища (Hadoop, Spark). Поговорим об «узких местах» и потенциальных операционных проблемах. Посмотрим, как это выглядит на практике в Яндекс.Облаке

«DataOps Engineer» - https://otus.pw/rnQb/

Преподаватель: Александра Чащина - с 2018 года специализируется на больших данных , работает со стриминговой обработкой (Kafka), а также внедряет практики DataOps (Gitlab CI/CD, Kubernetes, Liquibase, Airflow)

Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/utod/

Пройдите опрос по итогам мероприятия -https://otus.pw/hvu8/

Следите за новостями проекта:
- Telegram: https://t.me/Otusjava
- ВКонтакте: https://otus.pw/850t
- LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
- Хабр: https://otus.pw/S0nM/